Основы Python, математики и статистики для подготовки к профессии Data Scientist и основному курсу Школы Данных. Если Вы хотите изучать машинное обучение и анализ данных, но у Вас не хватает знаний Python и математики, то Вам на этот курс. Мы разберем все, что Вам необходимо знать, чтобы...
[Stepik] Введениев соревновательный DataScience (Александр Миленькин, Иван Александров)
Разбираемся в тонкостях соревновательного анализа данных. Прокачиваемся в построении моделей машинного обучения с максимальной точностью. Минимум теории, максимум практики для победы в чемпионатах.
Курс...
Описание книги
В этой книге мы рассмотрим практические примеры обработки данных. Мы будем работать с различными типами данных, включая текст, изображения и звуки. Книга адресована как начинающим DataScience, так и опытным специалистам, которые хотят отдохнуть от постоянного подключения к сети...
О товаре:
Принятие решений на основе больших данных коренным образом меняет то, как мы работаем и живем. Имея доступ к почти не ограниченной корпоративной информации, руководители предприятий часто не понимают, что с ней делать.
Для тех, кто хочет модернизировать свой подход к обработке и...
Программа:
В течение семестра каждый учащийся должен успешно пройти как минимум три курса. Например, если в основной программе их два, то необходимо выбрать какой-нибудь из спецкурсов.
Первый семестр
Обязательные:
Алгоритмы и структуры данных, часть 1
01 Сложность и модели вычислений. Анализ...
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (datascience) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы...
Курс 2021 года!
ХОЧЕШЬ СТАТЬ АНАЛИТИКОМ?
ОБУЧЕНИЕ У НАС == КАРЬЕРА В IT|
Три лекции в неделю. Постоянная практика. Реальные задачи. Будет очень интенсивно, но результат того стоит.
Три лекции в неделю. Постоянная практика. Реальные задачи.
Будет очень интенсивно, но результат того стоит
Здесь...
Описание книги:
DataScience – это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к...
Книга позволяет изучить науку о данных (DataScience) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы k ближайших...
Подготовка к собеседованию вDataScience
Подготовка к собеседованию на DataScience позиции с упором на математику. Алгоритмы ML, теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра и математический анализ от преподавателей из ведущих университетов (МГУ, Физтех и ВШЭ)
Программа...
Курс для учеников 9-11 классов и первокурсников.
Специалист DataScience — востребованная и высокооплачиваемая профессия. Начни осваивать её сейчас в Школково!
Хочешь присоединиться к продвинутому курсу?
Курс отличается более глубоким разбором тем и рассмотрением усложненных вариантов задач...
Курс для учеников 9-11 классов и первокурсников.
Специалист DataScience — востребованная и высокооплачиваемая профессия. Начни осваивать её сейчас в Школково!
В рамках курса ты:
1. Освоишь базу DataScience
2. Познакомишься с распространенными и ключевыми задачами DataScience
3. Освоишь...
Исчерпывающее руководство по основам DataScience.
Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data...
НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ
Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре.
ДЛЯ КОГО ЭТОТ...
Подготовительная программа:
1. 2 недели практических занятий
2. Первые шаги вDataScience
3. Подготовка к вступительному интервью
За 8 практических занятий вы изучите основы языка Python, и на примере трагического крушения трансатлантического парохода узнаете, как можно из ограниченных данных...
Описание книги:
Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данныхвсех видов. «Python для datascience» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования...
Язык - English, формат обучения - интерактивная платформа
What is DataCamp?
Learn the data and AI skills you need online at your own pace—from non-coding essentials to datascience, AI, and machine learning.
Что такое DataCamp:
Изучайте необходимые вам навыки работы с данными и искусственным...
Python for DataScience from Zero to Advance Hands-on Course
Авторы: DataScience YF
Последнее обновление: 11.2022
Чему вы научитесь:
Как установить Анаконду
Обзор ноутбука Jupyter
Модуль 1: переменные, типы данных и операторы.
Модуль 2: Структуры данных: список, кортеж, набор, словарь...
Python — язык программирования №1 для машинного обучения и DataScience. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области DataScience и...
Книга в форматах FB2, PDF, EPUB, MOBI, DOC, TXT, RTF
Объем: 340 стр. 67 иллюстраций
Автор: Роман Зыков
О книге:
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (datascience) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты...